合理运用药物治疗与非药物治疗手段能够解决大部分高血压患者的血压管理问题，但仍有部分患者在诊断高血压时可能已经出现并发症或靶器官损害，或者患有某些疾病所导致的高血压，这些患者就需要进行疾病分期与病因学分型，根据患者靶器官损害情况和致病原因采取对应的治疗与干预方法。基于数字平台与智慧化高血压诊疗中心，将能够从治疗方案、药物创新、非药物治疗手段以及患者认识水平等多方面进行综合管理，从而实现高血压诊治的规范化、信息化以及最终的智慧化。数字化平台的建设过程中，存在三项需重点关注的内容：
第一，血压监测。血压监测是高血压诊治的基础性工作，也是高血压数字平台建设的基础，目前临床上有多种不同血压测量技术。自动的诊室血压测量（AOBP）强调患者到院后能够自行完成血压测量的整个流程，在诊室根据这样的测量结果进行高血压的诊断和治疗；动态血压监测与家庭血压监测是诊室外血压监测的主要手段，能够促进医患双方一同完成高血压的诊断与疗效观察；目前可穿戴的血压测量设备使用传统的袖带法血压测量技术，兼顾美观与测量准确的同时，使得血压测量地点不再受到局限；四肢血压测量能够帮助医生判断患者是否存在周围血管疾病以及大动脉弹性功能下降等；中心动脉血压则能够带来更多心血管风险分层或评估的获益，从而显著提高心血管健康评估水平。不同血压监测方式与测量结果通过数字平台这一信息手段实现连接，并向患者提供反馈与相应的专业技术支持，使得血压监测能够发挥更加重要的作用。过去几年间，数字平台已被用于5月血压测量月项目，它能够快速完成数十万测量者的数据分析与总结。2021年数据显示，我们完成了20万人的血压测量，在今年的活动中也将继续充分利用该平台，进一步为广大百姓测量血压，并提升大众对于血压监测重要性的认识。
第二，高血压相关功能评估和病因学分型。高血压患者除了定期进行靶器官损害的评估之外，还需要对导致高血压的病因进行评估，希望能够最终实现对大部分患者的病因学分型诊治，包括各种类型的继发性高血压的筛查和诊治，也包括对原发性高血压的病因学分型。和高血压发病密切相关的大动脉弹性功能下降、以交感神经过度激活为代表的神经与内分泌调节异常、代谢紊乱这三种临床情况的诊断评估和治疗干预均已取得了巨大的进步与发展，许多有效的药物能够有效干预、阻断甚至逆转这些病理生理学过程的进展。
第三，平台管理能力的提升，即针对“数字疗法”的探索。数字疗法实际上是基于数字平台，借助互联网和无线通信技术，将全面的理论知识汇总于平台之上，并通过疗法形式应用于疾病管理的治疗方式。HERB研究作为数字疗法的关键研究之一，将300余位入选患者分为传统的生活方式干预组与数字疗法干预组，其结果及亚组分析结果显示，数字疗法既有短期疗效，同时又可以持续发挥降压治疗作用，且生活方式干预结合数字平台或数字疗法，将能够发挥重要的降压作用，带来明显的临床获益。而我国同样针对“三高共管的数字疗法”等展开了一些探索，通过将饮食、运动、教育、监测、用药提醒相结合，从而管理高血压、糖尿病、血脂异常，甚至包括肥胖在内的所有心血管与代谢相关的健康问题。 因此，高血压防治事业目标明确，结合健康中国2030这样重大计划，我们提出，将高血压的控制率提高到50%，与目前的高血压管理水平相比，跨度虽大，但在覆盖全人口的数字平台与多种数字疗法的支持下，充分发挥所有的药物治疗与非药物治疗手段的作用，将能够筛查出每一位高血压患者，并帮助其管理控制好血压。
专家访谈 | 医工结合研发全新数字疗法，
提升高血压智慧化诊疗能力
王继光教授：数字平台的建设正在如火如荼的进行中，通过数字平台我们希望解决高血压管理的两个问题：第一，准确的血压监测，实现对患者长时间血压变化的全面评估，并在这样评估基础上进行专业判断，因此我们强调需将AOBP、动态血压监测与家庭血压监测相结合，通过所谓无人值守血压监测设备、血压亭式血压测量等多种方式，解决者血压测量的可及性问题。在这一过程中，我们也需要借助数字平台进行判断与管理；未来平台建设内容还会不断延伸至可穿戴设备等新的血压测量模式中，建立对应的正常值、应用场景及特殊适用人群。第二，对患者靶器官损害进行全面评估，包括大动脉弹性功能、内皮功能等，这些均与高血压相关功能评估与血压管理密切相关，同时也是高血压专业学科建设的一部分，我们致力于描述病因，希望未来能够根据血压的病理生理学进行判断，从而选择最佳治疗方案，例如老年患者大动脉硬化、弹性功能下降，我们可以选择血管活性药物进行治疗；对于工作和生活压力导致的交感神经问题、代谢相关问题等我们也需要相应的药物与相应的治疗手段。
然而，数字平台本身只能够完成现有数据的存储、分析与报告，更接近于信息化平台而无法真正发挥其“数字化”的作用，因此诞生了相应的“数字疗法”。通过数字手段帮助患者进行服药监督或促进生活方式干预，目前也主要用于解决管理上具有一定复杂性或特殊性的疾病。对于高血压、糖尿病等需通过生活方式干预与药物治疗相结合进行管理的类似疾病，通过对饮食、睡眠、运动和情绪等生活干预以及提醒患者服药、提示血压控制不佳等药物治疗调整与优化，从而实现有效疾病管理。未来，数字疗法或许还能够根据患者历史血压情况对未来进行预测，并在预测结果基础上进行预警及预先管理。 在有了“疗法”之后，我们还需对其进行有效性验证。若验证有效，就可以将其转变为一种新的治疗方法。它就好比临床医生所开具的“处方单”一般，我们可以选择为患者提供不同的数字疗法。而不同的数字疗法则是具有改善治疗效果的不同的软件产品。因此对临床医生而言，则需要进行合理的专业判断，根据患者的需求，帮助患者选择最合适的产品来进行疾病管理。而这些产品也和药物相似，来自不同的企业，从而逐渐形成一个具有一定规模的市场，并通过持续的创新和优胜劣汰，从而促进血压监测能力与不同数字疗法的提升与改进。 此外，依托智能化监测系统与数字平台，我们还能够完善其他与高血压关系较为紧密的疾病的诊疗工作。以多发于老年人群中的房颤为例，房颤与高血压紧密联系，若不将房颤问题提上日程，仅单纯控制血压，可能无法降低房颤所带来的许多血栓栓塞性疾病的风险。然而房颤本身相对隐匿，许多患者可能因未行心电图或未及时行心电图，从而导致房颤的漏诊，如何尽可能筛查出房颤患者也是临床面临的重要问题，对此大家尝试了一系列办法，例如通过电子血压计监测心律不齐，然后进一步就诊以区分导致心律不齐的原因，是否房颤或频发早搏？但这些技术仍存在一定局限性，即若无法及时进行心电图检查，仍无法准确判断或做出相应的临床诊断。因此最终仍要借助于兼顾使用便捷与准确分析心电结果的智能心电设备，以帮助筛查房颤患者。目前部分智能心电分析系统技术已较为成熟，诊断的准确率接近100%，这也为房颤筛查创造了非常好的技术条件。正是在这一大背景下，我们于几年前启动了房颤筛查相关研究项目，并取得了较好的成果。在今年的5月血压测量月中，我们也增加了房颤筛查，希望能够运用智能化监测系统尽可能帮助患者完善疾病筛查与管理。
过去十几年间，智能手机及互联网的迅速发展为医学领域智能化提供了良好的技术条件。因为有了数字能力与数字手段，使得我们能够对2~3亿高血压患者进行有效管理。相信，未来在医、工双方努力之下，数字平台将更为先进、更加智能化，能够让医患双方实时进行各种疾病的管理和诊疗活动，加上更多不同的数字疗法，将显著提升我们管理高血压等重大疾病的能力，造福广大患者。
